De la Nube al Dispositivo: El Cambio Hacia una Arquitectura Local First - 21/06/2025
Explora cómo el enfoque Local First está cambiando el desarrollo moderno de aplicaciones al priorizar la velocidad, resistencia y experiencias offline-first.
Últimamente, he comenzado a integrar el enfoque Local First en mis aplicaciones—más notablemente en Keppli Finance, una app de finanzas personales diseñada para ayudar a las personas a gestionar su dinero de manera más efectiva. A través de análisis internos usando herramientas como Sentry, noté que varios usuarios estaban experimentando problemas de conectividad. La mayoría de estos casos eran de personas en áreas rurales o aquellas que dependían de conexiones móviles inestables. Esto me recordó una conversación que tuve con mi tech lead en la empresa donde trabajo actualmente. Estábamos discutiendo cómo el paradigma de desarrollo Local First se está volviendo cada vez más popular dentro de la comunidad de desarrolladores, y cómo puede usarse para mejorar significativamente la experiencia del usuario, especialmente en contextos donde el acceso a internet es poco confiable. Esa conversación me inspiró a escribir este artículo, donde compartiré algunos conceptos clave, beneficios y experiencias personales aplicando este enfoque—tanto en Keppli Finance como en otros proyectos paralelos. Para comenzar, definamos brevemente qué significa realmente Local First.
Introducción
En el desarrollo de software, el enfoque Local First—también conocido como local-first u offline-first—se basa en la idea de que las aplicaciones deben gestionar y almacenar datos principalmente en el dispositivo del usuario, y luego sincronizarlos con la nube siempre que sea posible. En otras palabras, la copia principal de los datos vive localmente—por ejemplo, en una base de datos como SQLite—y la aplicación no depende de un servidor remoto para funcionar continuamente. Imagina un documento colaborativo, por ejemplo: en lugar de estar alojado exclusivamente en un centro de datos de Google o cualquier otro proveedor, cada usuario mantiene una copia local en su dispositivo. Pueden hacer ediciones sin conexión, y una vez que vuelvan a estar en línea, los cambios se sincronizan automáticamente. Este paradigma busca ofrecer lo mejor de ambos mundos: los beneficios de la nube—como el acceso multi-dispositivo y la colaboración en tiempo real—mientras siempre prioriza la experiencia local del usuario.
¿Por Qué Está en Tendencia el Enfoque “Local First”?
Varios factores han impulsado el reciente auge del enfoque Local First. En primer lugar, las expectativas del usuario han cambiado: hoy en día, usamos aplicaciones móviles en metros, en aviones, o en áreas con mala señal—y esperamos que funcionen independientemente de la conectividad. Una aplicación que se vuelve inútil sin conexión a internet crea una experiencia frustrante. Como señala un blog de Supabase, “la peor versión de tu app es la que no se puede usar”. Es por eso que desarrollar con una mentalidad offline-first asegura que los usuarios puedan seguir usando la app incluso con conexiones inestables—mejorando dramáticamente la satisfacción y confiabilidad. También hay un gran beneficio adicional: rendimiento. Dado que las apps no dependen de un servidor remoto para cada interacción, las arquitecturas Local First proporcionan experiencias de latencia ultra-baja. Las operaciones se ejecutan directamente contra la base de datos local del dispositivo, eliminando los retrasos de red y creando una sensación de respuesta instantánea.
En un mundo donde los smartphones y laptops son cada vez más poderosos, tiene sentido aprovechar ese hardware local. Además, el enfoque Local First ofrece mayor autonomía y puede reducir significativamente los costos. Al depender menos de la nube, las tarifas de infraestructura disminuyen, y se evitan puntos únicos de falla. Al mismo tiempo, los usuarios se benefician de tener más control sobre sus datos—permanecen con ellos, en lugar de estar bloqueados detrás de las políticas de una plataforma remota.
Beneficios del Enfoque Local First
El enfoque de almacenar y procesar datos localmente antes de sincronizarlos con la nube trae múltiples ventajas sobre los modelos tradicionales centrados en la nube o mecanismos simples de caché:
Disponibilidad Offline y Resistencia
La aplicación sigue funcionando sin conexión a internet. Todas las funcionalidades principales operan contra la base de datos local, permitiendo a los usuarios abrir la app en un avión, en un túnel, o en un área rural—y aún ver o introducir datos normalmente. Un diseño offline-first asegura que estar sin conexión no interrumpa al usuario: pueden seguir trabajando sin interrupción. Además, la aplicación se vuelve más resistente a caídas del servidor o la nube. Si el backend experimenta tiempo de inactividad, los usuarios aún conservan sus datos locales y pueden seguir usando la aplicación normalmente.
Experiencia de Usuario Más Rápida (Baja Latencia)
Al eliminar la necesidad de esperar una respuesta del servidor con cada acción, las aplicaciones Local First se sienten instantáneas. Las lecturas y escrituras ocurren en milisegundos directamente en la base de datos local, evitando completamente los retrasos de red. Esto resulta en interfaces más ágiles, libres de spinners de carga constantes. Incluso cuando están en línea, trabajar localmente mejora la velocidad general, reduce el uso de datos y entrega una experiencia mucho más fluida.
Interacciones Optimistas y No Bloqueantes
Las aplicaciones Local First facilitan la implementación de actualizaciones optimistas. Cuando un usuario realiza una acción—como agregar un elemento o editar un campo—la interfaz refleja el cambio inmediatamente usando la copia local, sin esperar confirmación del servidor. La mayoría de las herramientas de sincronización modernas rastrean estos cambios y los envían después. Si el backend los rechaza, incluso pueden ser revertidos. De esta manera, el usuario experimenta retroalimentación instantánea, sin bloqueos o interrupciones.
Colaboración en Tiempo Real Sin Sacrificar Rendimiento
Aunque podría parecer que un enfoque local-first limita la colaboración, la realidad es todo lo contrario. Al mantener copias locales sincronizadas, los datos pueden actualizarse en tiempo real entre usuarios usando notificaciones, CRDTs, o WebSockets. Esto permite experiencias colaborativas—como editores de texto o tableros en tiempo real—mientras preserva el rendimiento local e interacciones fluidas, sin depender completamente de la red.
Menor Uso de Datos y Operación Eficiente
Al reducir la frecuencia de llamadas al servidor, estas aplicaciones ayudan a ahorrar en el uso de datos móviles. Las operaciones de sincronización pueden configurarse para ejecutarse solo en Wi-Fi, o cuando hay una señal fuerte o batería suficiente—optimizando el consumo de recursos. Esto es especialmente valioso en regiones donde la conectividad es limitada o costosa.
Reducida Dependencia de Infraestructura y Costos
Para startups y equipos pequeños, reducir la carga en el backend significa menos gastos en servidores y ancho de banda. Al procesar más en el lado del cliente, es posible escalar con menos infraestructura. Además, simplificar—o incluso eliminar—múltiples endpoints puede reducir el tiempo de desarrollo y mantenimiento. Esto permite a los equipos enfocarse en lo que realmente importa: la experiencia del usuario.
Desafíos y Limitaciones del Enfoque Local First
Aunque el enfoque Local First ofrece numerosas ventajas, también presenta desafíos técnicos y de diseño significativos:
Sincronización y Resolución de Conflictos
Mantener múltiples copias de datos—una por dispositivo—sincronizadas con una versión central introduce el riesgo de conflictos, especialmente cuando múltiples usuarios editan el mismo registro mientras están sin conexión. Resolver automáticamente estos conflictos sin pérdida de datos es una tarea compleja. Tecnologías como CRDTs (Conflict-free Replicated Data Types) permiten que todas las ediciones converjan eventualmente, pero integrarlas no siempre es sencillo. Herramientas como ElectricSQL ya implementan modelos matemáticamente probados para la resolución de conflictos, pero si estás construyendo desde cero, necesitarás diseñar cuidadosamente algoritmos de fusión. Incluso con estrategias más simples como “la última escritura gana”, deben tomarse decisiones precisas para evitar perder datos valiosos o introducir inconsistencias.
Replicación Parcial y Manejo del Alcance Local
No siempre es deseable sincronizar toda la base de datos a cada dispositivo. Debido a limitaciones de espacio, preocupaciones de privacidad, o volumen de datos, es necesario definir qué subconjunto de datos debe mantenerse localmente. Esto requiere lógica adicional para predecir qué obtener y cuándo. Algunas soluciones implementan replicación parcial dinámica, por ejemplo, descargando solo una lista de proyectos y sincronizando los detalles cuando uno se abre. Sin embargo, también es importante considerar cómo limpiar datos antiguos para evitar que el almacenamiento local crezca descontroladamente.
Validación del Lado del Cliente y Reglas de Negocio
En arquitecturas tradicionales, las validaciones y reglas de negocio viven en el servidor. En un modelo offline-first, muchas de estas reglas necesitan moverse al cliente—al menos temporalmente. Por ejemplo, si solo un administrador puede crear cierto recurso, ¿cómo evitas que un cliente sin conexión lo haga? El servidor puede rechazar la acción una vez reconectado, pero para entonces, la aplicación ya ha mostrado un cambio que será revertido, llevando a confusión. Soluciones como políticas de Postgres RLS (Row-Level Security) (como las usadas en Supabase) pueden adaptarse al cliente con herramientas como ElectricSQL, pero asegurar consistencia sin comprometer la experiencia del usuario sigue siendo un desafío.
Almacenamiento y Rendimiento en Dispositivos
Cargar más datos en el dispositivo expone limitaciones físicas. Los dispositivos de gama baja pueden tener dificultades con almacenamiento, CPU o RAM limitados. Las bases de datos locales deben optimizarse (usando índices, consultas eficientes) y los datos obsoletos deben limpiarse regularmente para evitar que la aplicación se vuelva lenta o inestable. En la web, también hay cuotas de almacenamiento en IndexedDB, y en plataformas móviles como iOS, el sistema puede terminar procesos en segundo plano—potencialmente interrumpiendo operaciones de sincronización si no se maneja adecuadamente.
Cómo Lo He Usado en Proyectos Personales
En mis proyectos personales, he comenzado a incorporar activamente el enfoque Local First como una estrategia clave para mejorar la experiencia del usuario—especialmente en contextos donde la conectividad es limitada o intermitente. Uno de los ejemplos más representativos es Keppli Finance, una aplicación de finanzas personales que desarrollé para ayudar a los usuarios a entender, organizar y mejorar su relación con el dinero. Durante la fase de pruebas inicial, herramientas como PostHog y Sentry revelaron que varios usuarios—particularmente usuarios en áreas rurales de Colombia—estaban experimentando problemas cargando datos o registrando transacciones cuando no tenían una conexión a internet estable.
Para abordar esto, implementé almacenamiento local usando SharedPreferences en Flutter. Mientras que SharedPreferences es ideal para persistencia offline simple, sincronización más compleja o a mayor escala puede requerir SQLite, Hive, o Isar. Cada vez que un usuario agrega un ingreso o gasto, los datos se guardan temporalmente en el dispositivo. Luego, una vez que se restaura la conectividad, la aplicación sincroniza automáticamente estos datos con el backend (construido con NestJS y Supabase), manteniendo un seguimiento de cualquier cambio pendiente.
Esto permitió a los usuarios:
- Ver todo el historial de transacciones
- Registrar transacciones sin conexión con una experiencia fluida
- Evitar pérdida de datos si la aplicación se cierra inesperadamente antes de sincronizar
- Sincronizar automáticamente cambios en segundo plano cuando regresa la conexión
Además, se usan banderas locales para rastrear sincronizaciones pendientes, asegurando persistencia básica de datos críticos hasta que puedan enviarse al servidor. Este enfoque no solo mejoró la estabilidad general de la aplicación sino que también entregó una experiencia de usuario mucho más fluida y confiable—incluso bajo condiciones de conectividad pobres.
Reflexiones Finales
La tendencia Local First representa una evolución natural en el desarrollo de software, impulsada por la necesidad de mejorar la experiencia del usuario e incrementar la resistencia de las aplicaciones. Al priorizar el almacenamiento y procesamiento local de datos antes de sincronizar con la nube, las aplicaciones se vuelven más rápidas, funcionales sin conexión, y ofrecen a los usuarios mayor control sobre su información.
Por supuesto, este modelo no está exento de desafíos. La sincronización distribuida, resolución de conflictos, replicación parcial, y validación de datos offline requieren una arquitectura más compleja y un cambio de mentalidad del modelo tradicional cliente-servidor. Aun así, el ecosistema ha respondido con herramientas cada vez más poderosas—como Supabase + ElectricSQL, y Replicache—que hacen posible implementar sincronización local sin tener que reconstruir toda tu aplicación desde cero. Local First no es solo una mejora técnica—es un cambio de paradigma. En lugar de forzar al usuario a adaptarse a las limitaciones de la red, es la aplicación la que se adapta al entorno del usuario. Como una cita de la documentación de Expo lo expresa perfectamente: “La disponibilidad de otra computadora (un servidor) nunca debería evitar que trabajes.”
Este enfoque continuará ganando tracción. En el futuro cercano, es probable que veamos más y más frameworks y librerías adoptando capacidades local-first por defecto. Y esa es una buena noticia: significa aplicaciones más rápidas y confiables que respetan y empoderan a sus usuarios. Para los desarrolladores, Local First es una oportunidad de repensar cómo construimos software—poniendo al usuario y su contexto primero. Y para los usuarios, se traduce en experiencias más humanas: aplicaciones que responden instantáneamente, funcionan en cualquier momento, y les devuelven el control sobre sus datos.
Muchas gracias por llegar hasta aquí y leer este artículo. Escribirlo ha sido una gran experiencia de aprendizaje para mí, y espero que haya sido útil—o incluso inspirador—para ti también.